教育背景：计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科生可放宽），具备扎实的机器学习与深度学习理论基础。

技术栈：

熟练掌握Python，具备良好的工程化编码习惯（熟悉Git、Docker、Linux环境）；

熟练使用PyTorch、TensorFlow、Transformers、DeepSpeed等深度学习框架与分布式训练工具；

熟悉主流大模型（如Llama、Qwen、ChatGLM等）的架构原理与训练技术。

能力素质：

具备优秀的逻辑思维能力与解决开放式问题的能力，能够独立阅读并复现顶会论文（ACL/EMNLP/NeurIPS等）；

对AIGC方向有强烈热情，具备良好的自驱力与团队协作精神。